Inteligencia Artificial

2006-I
Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
Universidad Nacional de Colombia
 
Profesor:
Ing. Fabio A. González O., Ph.D.
Of. 114, Edif. Nuevo de Ingeniería
fagonzalezo@unal.edu.co



Contenido


 

Descripción del curso

Objetivo

Al finalizar el curso se espera que el estudiante conozca y aplique los fundamentos y algunas metodologías que hacen posible la inteligencia artificial, adquiera habilidades para determinar, describir y usar los principios técnicas que permiten el desarrollo de sistemas inteligentes.

Metodología

Contenido

El curso comprenderá el desarrollo de los siguientes temas:
Semana
Tema
Actividad Lectura
Material
1/2
1. Introducción
1.1 Perspectiva histórica
1.2 Fundamentos filosóficos
Taller 1: Fundamentos
R&N cap 1
R&N cap 26

Cap 1
3
1.3 Agentes inteligentes
R&N cap Cap 2
4
2. Solución de problemas
2.1 Búsquedas sin información
2.2 Búsquedas con información
Taller 2: Problemas de Búsqueda
R&N cap 3&4
Cap 3
Cap 4a
5
2.3 Búsqueda local
Taller 3: Métodos de Búsqueda R&N cap 4
Cap 4b
6
2.4 Juegos
R&N cap 6
Cap 6
7
3. Conocimiento, representación y razonamiento
3.1 Agentes lógicos
3.2 Lógica proposicional
Taller 4: Juegos
R&N cap 7
Cap 7
8
3.3 Lógica de primer orden
Sustentación proyecto: Solución de Problemas R&N cap 8
Cap 8
9
3.4 Programación lógica
Taller 5: Prolog
Prolog
10

Parcial

11
Taller 6: Análisis de artículo científico
Propuesta proyecto final
12
4. Aprendizaje
4.1 Tipos de aprendizaje
4.2 Árboles de decisión

R&N cap 18
Cap 18
13
4.3 Aprendizaje estadístico
Taller 7: Aprendizaje R&N cap 20
Cap 20
14
6. Aplicaciones de Sistemas Inteligentes


15

Sustentación proyecto final


Evaluación

Parcial 25%
Proyectos 40%
Talleres
35%

Bibliografía

 
Volver al inicio

Talleres y proyectos

Volver al inicio


Material de apoyo y recursos

Volver al inicio