Inteligencia Artificial

Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
Universidad Nacional de Colombia
 
Profesor:
Ing. Fabio A. González O., Ph.D.
Of. 114, Edif. Nuevo de Ingeniería
fagonzalezo@unal.edu.co



Contenido


 

Descripción del curso

Objetivo

Al finalizar el curso se espera que el estudiante conozca y aplique los fundamentos y algunas metodologías que hacen posible la inteligencia artificial, adquiera habilidades para determinar, describir y usar los principios técnicas que permiten el desarrollo de sistemas inteligentes.

Metodología

Contenido

El curso comprenderá el desarrollo de los siguientes temas:

Temas
Lecturas Recomendadas
  1.   Introducción
    1. Perspectiva histórica de la Inteligencia Artificial
    2. Fundamentos filosóficos de la Inteligencia Artificial
    3. Agentes inteligentes
  2. Solución de problemas
    1. Búsquedas sin información
    2. Búsquedas con información
    3. Satisfacción de restricciones
    4. Juegos
  3. Conocimiento, representación y razonamiento
    1. Agentes lógicos
    2. Lógica proposicional
    3. Lógica de primer orden
    4. Inferencia, resolución y programación lógica
    5. Sistemas expertos
    6. Sistemas difusos
    7. Planeación
  4. Aprendizaje Maquinal
    1. Aprendizaje
    2. Redes neuronales
    3. Aprendizaje no supervisado
    4. Evolución y adaptación
  5. Comunicación y percepción
    1. Agentes que se comunican
    2. Percepción

R&N cap 1
R&N cap 26
R&N cap 2

R&N cap 3 (sin SR)
R&N cap 4 (sin SR)
R&N sec 3.7, 4.2, 4.4
R&N cap 5

R&N cap 6
R&N cap 6
R&N cap 7
R&N cap 9 y sec 10.3


R&N cap 11

R&N cap 18
R&N cap 19



R&N cap 22
R&N cap 24

Evaluación

Bibliografía

 
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Talleres y proyectos

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Material de apoyo y recursos

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