Inteligencia Artificial

Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
Universidad Nacional de Colombia
 
Profesor:
Ing. Fabio A. González O., Ph.D.
Of. 114, Edif. Nuevo de Ingeniería
fagonzalezo@unal.edu.co



Contenido


 

Descripción del curso

Objetivo

Al finalizar el curso se espera que el estudiante conozca y aplique los fundamentos y algunas metodologías que hacen posible la inteligencia artificial, adquiera habilidades para determinar, describir y usar los principios técnicas que permiten el desarrollo de sistemas inteligentes.

Metodología

Contenido

El curso comprenderá el desarrollo de los siguientes temas:
Semana
Tema
Lectura
Material
1
1. Introducción
1.1 Perspectiva histórica
1.2 Fundamentos filosóficos

R&N cap 1
R&N cap 26

Cap 1
2/3
1.3 Agentes inteligentes
R&N cap Cap 2
4
2. Solución de problemas
2.1 Búsquedas sin información

R&N cap 3
Cap 3
5
2.2 Búsquedas con información
R&N cap 4
Cap 4a
6
2.3 Búsqueda local
Sustentación proyecto: solución de rompecabezas
R&N cap 4 Cap 4b
7
2.4 Juegos
R&N cap 6
Cap 6
8
3. Conocimiento, representación y razonamiento
3.1 Agentes lógicos
3.2 Lógica proposicional

R&N cap 7
Cap 7
9
Sustentación proyecto: torneo de Hex


10
3.3 Lógica de primer orden
3.4 Inferencia y resolución
R&N cap 8
R&N cap 9
Cap 8
11
3.5 Programación lógica

Prolog
12
3.6 Representación del conocimiento
R&N cap 10

13
Parcial


14
5. Aprendizaje
5.1 Tipos de aprendizaje
5.2 Árboles de decisión

R&N cap 18
Cap 18
15
5.3 Aprendizaje estadístico
R&N cap 20
Cap 20
16
6. Aplicaciones de Sistemas Inteligentes



Sustentación proyecto: aplicación de técnicas de aprendizaje



Evaluación

Parcial 25%
Proyectos 45%
Varios (talleres, quices, participación, etc.)
30%

Bibliografía

 
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Talleres y proyectos

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Material de apoyo y recursos

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