01 - INTRODUCTION

Deep Learning e Inteligencia Artificial

01 - ¿Por qué Deep Learning?: Video 16mins
Contextualizamos el campo de Deep Learning, su surgimiento y el cambio de paradigma que posibilitó.

02 - ¿Qué es la Inteligencia Artificial para ti?: Video 13mins
Desmitificamos la noción de inteligencia articicial.

Machine Learning

03 - Machine learning para la generación de modelos: Video 13mins
Describimos de manera general el proceso por el cual se generan modelos con técnicas de machine learning.

04 - Dos perspectivas de Machine Learning: Video 9mins
Cuando trabajamos en machine learning podemos asumir dos roles: Usuario de algoritmos, o Diseñador de algoritmos.

Machine learning como usuario de modelos

05 - Ejemplo 1D - Distribuciones: Video 18mins
Planteamos un problema idealizado para empezar a entender los procedimientos y los límites de Machine Learning.

06 - Ejemplo 1D - Datos: Video 18mins
Intuición de generación de modelos desde los datos.

07 - Ejemplo 2D - Distribuciones y datos: Video 21mins
Nos acercamos a ejemplos más reales explorando fronteras de clasificación en 2D.

08 - Complejidad de modelos: Video 17mins
Exploramos en detalle la noción de complejidad de modelos vs complejidad de datos.

09 - Curvas de aprendizaje: Video 20mins
Describimos una herramienta fundamental de diagnóstico de modelos.s explorando fronteras de clasificación en 2D.

Machine learning como diseñador de algoritmos

10 - Diseño de algoritmos ML: Video 14mins
Explicamos el flujo de trabajo general para diseñar algoritmos de machine learning

11 - Regresión lineal: Video 14mins
Ilustramos el proceso de diseño de algoritmos con la regresión lineal.

12 - Regresión cuadrática: Video 10mins
Seguimos ilustrando el proceso anterior ahora con una regresión cuadrática.

13 - Intuición del gradiente descendiente: Video 18mins
Mostramos la intuición del algoritmos principal que se usa en machine learning para calibrar modelos.

14 - Inspeccionando el gradiente descendiente: Video 20mins
Inspeccionamos los caminos y superficies trazadas por el gradiente descendiente.

LABORATORIO

LAB 01 - WARM UP: Video 4mins
Laboratorio para familiarizarse con la plataforma de autocorrección y la mecánica de resolución de ejercicios prácticos.